Engineering

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Engineering for Data Science & Machine Learning Engineer

Engineering
저자

Kwangmin Kim

공개

2023년 01월 01일

키워드

engineering, category-index

1 Optimization

1.1 알고리즘 & 자료구조

1.2 알고리즘 & 자료구조

1.3 수치 최적화

2 Data Engineering

2.1 Apache Airflow

2.2 Apache Spark

2.3 Apache Kafka

2.4 Data Artchitecture

2.5 Fundamentals of Data Engineering (Reis & Housley, 2022)

2.5.1 Ch.1 Data Engineering Described

2.5.2 Ch.2 The Data Engineering Lifecycle

2.5.3 Ch.3 Designing Good Data Architecture

2.5.4 Ch.4 Choosing Technologies Across the DE Lifecycle

3 Infrastructure

3.1 General

3.2 Operating System

3.2.1 Linux

3.2.2 Shell

3.2.3 WSL2

3.3 Cloud

3.3.1 AWS

3.3.2 Azure

3.3.2.1 Azure 기초
3.3.2.2 Azure 데이터베이스 선택
3.3.2.3 Azure 네트워크
3.3.2.4 Azure AI Services

3.3.3 Azure DevOps

3.3.4 GCP

3.4 Virtualization

3.5 On-Premise

3.6 Security

4 DevOps

4.1 Project

4.2 VS Code

4.3 Git

4.4 Conda

4.5 Poetry

4.6 Docker

4.7 CI/CD 파이프라인 구축

4.8 클라우드 인프라 (Azure 중심)

4.9 오케스트레이션 Kubernetes (운영 자동화)

4.10 모니터링 & 로깅

4.11 보안 & 운영 관리

5 System Architecture & Design

5.1 Data Modeling

5.2 Agent Platform Design

관련 참조: Agent 시스템의 구현 코드와 LangChain/LangGraph 활용 예제는 Agent - Cloud RAG (Azure) 섹션을 참고한다. RAG 파이프라인 구축 전체 과정은 Agent에서 단계별로 다룬다.

5.3 Cloud Architecture

6 Python

6.0.1 입문

6.0.2 함수와 모듈

6.0.3 OOP

6.0.4 라이브러리와 도구

6.0.5 MINERVA 시리즈 선수지식 (실전 응용)

7 Web

7.1 Fullstack 기초 (API, FastAPI, React)

8 Documentation

8.1 Dynamic Documentation

8.2 Diagrams

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