Introduction

0.1 Brief Introduction

저는 R과 Python같은 오픈소스 도구를 사용하여 통계, 머신 러닝 및 딥러닝을 독학한 열정 가득한 데이터 과학자입니다. 약 7년 여 동안 데이터 모델링, 통계적 모델링, 머신 러닝 모델링 및 시각화를 통하여 데이터 관련 업무 경험을 쌓았습니다.

0.2 Experience

저는 한국에서 생화학 학사 학위를, 미국에서는 수학 학사 학위와 생물통계학 석사 학위를 취득했습니다. 저의 생화학 전공을 바탕으로 바이오와 의료분야에서 커리어를 시작했으며, 그 과정에서 많은 비전문가들과 협업하면서 통계 및 데이터 사이언스에 대해 그들과 소통하는 법을 익혔습니다.

비전문가들과 SW 개발자들과의 협업을 통해서 효율적이고 효과적인 소통의 중요성을 깨달았습니다. 그 효과적인 소통은 수학, 통계, 데이터 엔지니어링 및 IT에 대한 탄탄한 지식에서 비롯된다고 생각하여, 기술에 대한 세부적이고 체계적인 지식축적을 지향합니다.

0.3 Brief Introduction

I am a passionate data scientist who has self-taught statistics, machine learning, and deep learning using open-source tools like R and Python. Over approximately 7 years, I have accumulated experience in data-related work through data modeling, statistical modeling, machine learning modeling, and visualization.

0.4 Experience

I earned my bachelor’s degree in Biochemistry in South Korea and in Mathematics in the USA, followed by a master’s degree in Biostatistics. Leveraging my background in Biochemistry, I began my career in the bio and medical fields. Throughout this journey, I collaborated with many non-experts in data science, learning how to communicate effectively about statistics and data science with them.

Through collaboration with non-experts and software developers, I realized the importance of efficient and effective communication. I believe that such effective communication stems from a solid understanding of mathematics, statistics, data engineering, and IT, which is why I aim to accumulate detailed and systematic knowledge in these technical areas.