Data Governance Study - Task Process

개념 및 업무 절차에 대한 리스트

데이터 거버넌스에 대한 체계적인 지식 정리와 업무 절차 이해를 위한 항목
Data Governance
저자

Kwangmin Kim

공개

2024년 08월 02일

1 데이터 거버넌스 프레임워크 및 업무 절차

1.1 데이터 거버넌스 프레임워크

  • DAMA-DMBOK
    • 데이터 관리 지식 체계 개요
    • 11개 지식 영역 이해
  • IBM Data Governance Council Maturity Model
    • 11개 범주 및 5단계 성숙도 모델 이해
  • 기타 프레임워크
    • COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies)
    • ISO/IEC 38500 IT Governance Standard

1.2 데이터 거버넌스 구현 단계

  • 준비 및 계획
    • 현황 분석 및 요구사항 정의
    • 이해관계자 식별 및 참여
    • 비전 및 목표 설정
  • 조직 구성
    • 데이터 거버넌스 위원회 구성
    • 데이터 스튜어드 지정
    • 역할 및 책임 정의
  • 정책 및 표준 수립
    • 데이터 품질 정책
    • 데이터 보안 및 프라이버시 정책
    • 데이터 아키텍처 표준
  • 프로세스 설계 및 구현
    • 데이터 생명주기 관리 프로세스
    • 메타데이터 관리 프로세스
    • 데이터 품질 관리 프로세스
  • 기술 도입
    • 데이터 카탈로그 도구
    • 데이터 품질 관리 도구
    • 메타데이터 관리 도구
    • 데이터 거버넌스를 위한 기술지원 솔루션
      • Snowflake
      • Databricks
      • Purview
      • Encore
  • 모니터링 및 개선
    • 성과 지표(KPI) 설정 및 측정
    • 지속적인 개선 활동

1.3 데이터 거버넌스 주요 업무 영역

  • 데이터 품질 관리
    • 데이터 프로파일링
    • 데이터 클렌징
    • 데이터 품질 모니터링
  • 메타데이터 관리
    • 비즈니스 메타데이터
    • 기술 메타데이터
    • 운영 메타데이터
  • 마스터 데이터 관리 (MDM)
    • 마스터 데이터 식별
    • 마스터 데이터 통합 및 동기화
  • 데이터 보안 및 프라이버시
    • 데이터 분류
    • 접근 제어
    • 데이터 암호화
  • 데이터 아키텍처 관리
    • 데이터 모델링
    • 데이터 플로우 관리

1.4 데이터 거버넌스 도구 및 기술

  • 데이터 사전: 한국에만 있는 개념으로 형태소 분석의 결과이다 (자세한 사항은 다음 블로그에…)
  • 데이터 용어 사전: 한국에만 있는 개념으로 데이터 사전을 기반으로 제작된다. (자세한 사항은 다음 블로그에…)
  • 데이터 카탈로그 도구: 데이터 사전과 데이터 용어 사전을 기반으로 만들어져야한다.
    • Collibra
    • Alation
    • IBM Watson Knowledge Catalog
  • 데이터 품질 관리 도구
    • Informatica Data Quality
    • Talend Data Quality
    • IBM InfoSphere Information Server for Data Quality
  • 메타데이터 관리 도구
    • ASG Enterprise Data Intelligence
    • Adaptive Metadata Manager
    • erwin Data Intelligence

1.5 변화 관리 및 문화 조성

  • 데이터 중심 문화 구축
    • 데이터 리터러시 향상
    • 데이터 윤리 교육
  • 조직 변화 관리
    • 커뮤니케이션 전략
    • 교육 및 훈련 프로그램

1.6 규제 및 컴플라이언스

  • 주요 데이터 관련 규제
    • GDPR (General Data Protection Regulation)
    • CCPA (California Consumer Privacy Act)
    • 국내 개인정보보호법
  • 컴플라이언스 관리
    • 규제 요구사항 매핑
    • 컴플라이언스 모니터링 및 보고

1.7 데이터 거버넌스 성과 측정

  • 핵심 성과 지표 (KPI)
    • 데이터 품질 개선율
    • 데이터 관련 의사결정 시간 단축
    • 데이터 보안 사고 감소율
  • ROI 분석
    • 비용 절감 효과
    • 수익 증대 효과
    • 리스크 감소 효과

1.8 향후 트렌드 및 발전 방향

  • AI/ML을 활용한 데이터 거버넌스
  • 클라우드 환경에서의 데이터 거버넌스
  • 데이터 윤리 및 책임 있는 AI

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